... nuestro material base no es la madera ni el hierro, es el conocimiento. [...] el mejor formato para almacenar el conocimiento de forma persistente es el texto plano. [...] nos da la posibilidad de manipular el conocimiento, tanto manual como programáticamente, utilizando prácticamente cualquier las herramientas a nuestra disposición.
(Hunt, 1999)
Interfaz de texto (Text User Interface - TUI)
Ubicuo: Todos los sistemas operativos cuenta con al menos un editor de texto plano.
Fácil de manipular, mantener y comprobar: Procesos rudimentarios. No presenta dificultades ante la necesidad de actualización. Es sencillo agregar rutinas de testeo sin emplear o desarrollar herramientas especiales.
Liviano: Determinante cuando los recursos de sistema son limitados.
No queda obsoleto: Perduran por sobre otros formatos, aun cuando caduquen las aplicaciones que las hayan creado.
2. Integración
Parser
Árbol de sintaxis abstracta.
Escritores
Gráficos y diagramas. Citas, referencias y bibliografía.
Notación matemática.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(23)
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
fig = plt.figure(dpi=1200)
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')
c = ax.scatter(
heta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75
)
plt.title('This is an example figure')
Ejemplo MatplotLib
Referencias cruzadas, gestion de biblografía y estilo de citado.
Declarar una referencia como @moolenaar2000 o también [@knuth1986texbook p.3-9].
Pandocconvertirá la bibliografia BibLaTeX en una cita, añadirá la referencia bibliográfica al final del documentos.
Estilizadas con el formato predefinido mediante Lenguajes de Estilo de Cita (Citation Style Language - CSL), incluyendo estilos de: nota al pie, numéricos y autoría, fuente y fechas.
Notación matemática
Declarar: $\sum_{i=0}^n i^2 = \frac{(n^2+n)(2n+1)}{6}$ para mostrar en modo inline o modo bloque: $$\sum_{i=0}^n i^2 = \frac{(n^2+n)(2n+1)}{6}$$ para mostrar:
Una cadena de producción de documentos científicos y técnicos sin depender de interfaces gráficas o captivas.
Las características generales de este entorno son:
Formatos libres y abiertos, componentes aislados, compactos y robustos.
Amplia compatibilidad con requisitos de estilo, predefinidos por la comunidad o personalizados por el usuario.
Vinculación a fuentes de datos remotas para publicaciones recurrentes con información dinámica.
Futuras lineas de trabajo
Entrega Continua
Revisión sistemática de literatura
Entrega Continua
La salida puede ser producido mediante operaciones remotas automáticas.
Los servicios de entrega continua compilan los cambios incrementales en el contenido de los autores, los enlazan, los empaquetan y los ejecutan en un entorno remoto preconfigurado.Servicios como estos acortan las brecha entre las actividades y los equipos de producción, al imponer la automatización en la construcción y entrega de documentos.
Reutilizar este trabajo
Despues de "forkear" el proyecto:
Modificar el contenido y realizar un commit.
Revisión sistemática de literatura
Este proceder promueve capacidades como: ordenación personalizable, bibliografías jerarquizadas por sección, soporte de poliglosia para el cambio automático de idioma de las entradas y citas bibliográficas; modelo de datos bibliograficos personalizable para que los usuarios puedan definir sus propios y validar con respecto a un modelo.
En revisiones de literatura tipo estudio de mapeo sistemático, donde se involucran múltiples cuerpos bibliográficos con diferente ordenación y exposición, enfoques como el desarrollado simplifican el trabajo y asisten en el proceso.
J. MacFarlane, «Pandoc - a universal document converter», Pandoc - a universal document converter. 2022. Accedido: 14 de septiembre de 2022.
.En línea. Disponible en: https://pandoc.org/
A. Hunt y D. Thomas, The Pragmatic Programmer: From Journeyman to Master. Pearson Education, 1999. Disponible en: https://books.google
.com.ar/books?id=5wBQEp6ruIAC
B. Baumer y D. Udwin, «R Markdown», Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, vol. 7. Wiley, pp. 167-177, febrero de 2015. doi:
10.1002/wics.1348.